MATLAB chủ yếu khám phá bảo trì dự đoán cho ứng dụng động cơ và AI.Ví dụ: dự đoán tuổi thọ động cơ, chẩn đoán và bảo trì lỗi động cơ, v.v.

động cơ điện, động cơ servo động cơ trục chính và thiết kế động cơ bldc và nhà sản xuất Bobet

Trước khi động cơ gặp trục trặc hoặc điều kiện làm việc bất thường xảy ra, hãy dự đoán trước hiện tượng này và thực hiện các biện pháp dự đoán trước để ngăn chặn mọi sự cố tiềm ẩn.

Ví dụ, điều khiển định hướng từ trường PMSM sử dụng phương pháp học tăng cường: So với điều khiển PID điều chỉnh tự động, giải pháp này có thể ngăn chặn tình trạng vượt mức và rút ngắn thời gian điều chỉnh khoảng 65% – bộ điều khiển PID điều chỉnh tự động cần khoảng 30 phút thời gian điều chỉnh, trong khi điều khiển AI tự động cần khoảng 10 phút.

Tác giả thường trao đổi với các đồng nghiệp rằng quá trình lặp lại công nghệ trong ngành ô tô tương đối chậm.Nhưng khi xu hướng mới xuất hiện, chúng ta cần thoát khỏi những quan điểm truyền thống, tham gia nhiều hơn và cảm nhận nhiều hơn.Có lẽ chúng ta sẽ bỏ lỡ lỗ thông hơi này!GPT4 là cuộc cách mạng công nghệ mới nhất!

Đừng sợ bị thay thế bởi AI mà hãy cảm nhận, hiểu và sử dụng nó cho mình nhé!

Trước khi thảo luận về việc liệu AI có thể được sử dụng để thiết kế động cơ hay không, chúng ta cần hiểu những công việc cần làm trong thiết kế động cơ là gì?

Nhiệm vụ chính của thiết kế động cơ có thể được chia thành thiết kế điện từ, thiết kế kết cấu, thiết kế nhiệt, v.v.Lấy thiết kế điện từ làm ví dụ, các nhà thiết kế không chỉ xem xét các yêu cầu về hiệu suất mà còn xem xét tính phổ quát và tiêu chuẩn hóa, đồng thời cần đưa ra các quyết định cân bằng về mặt sản xuất và hiệu suất.Giả sử có một AI đã nắm vững tất cả các tiêu chuẩn thiết kế, tất cả các giải pháp điện từ động cơ trước đó, đồng thời nắm vững lý thuyết và phương pháp thiết kế động cơ, liệu anh ta có thể thiết kế được một giải pháp tối ưu không?Tôi nghĩ nó khả thi.Nhưng tiền đề là anh ta có thể học hỏi và tích lũy đủ kiến ​​thức.

Liệu một nhà thiết kế có kinh nghiệm có sẵn sàng truyền đạt kiến ​​thức cho AI mà không cần đặt trước không?Tôi nghĩ nếu AI này là riêng tư của anh ấy thì nó phải như vậy.Sau khi nuôi dưỡng AI này, nó có thể được bán với giá hời như nô lệ.

Có một tình huống là kiến ​​thức mà nhà thiết kế có kinh nghiệm dạy cho AI còn thiếu sót và không chính xác, điều này có thể dẫn đến động cơ do AI thiết kế bị sai sót và không tối ưu.Vì vậy, các nhà thiết kế khác nhau phát triển các AI khác nhau, họ chỉ kế thừa kiến ​​thức của những người phát triển chúng.

Một điều đáng mừng là AI có thể kế thừa tài sản thừa kế của “chủ nhân”, còn AI có thể được truyền lại cho người thừa kế hoặc người bán của “chủ nhân”.Nếu AI này có gen tốt thì có thể sẽ hữu ích lâu dài.

Điều có lợi là AI có thể giúp con người đạt được những công việc trí óc lặp đi lặp lại và giảm thiểu các lỗi tính toán.

AI với ý thức tự chủ và khả năng phán đoán kiến ​​thức đúng hay sai nên có thể tiến xa hơn và không trở thành nô lệ mà trở thành những cá nhân văn minh cùng trình độ hoặc cao hơn.Lúc này, con người có thể trở thành nô lệ.